“骑着我心爱的电单车，它永远不会堵车~”

2022年，电单车的身影再一次穿梭在城市的大街小巷里。疫情平息后，公共交通因为限流、管控等诸多因素尚未恢复到正常运营状态，共享电单车凭借高效、便捷、低碳、经济的优势，一跃成为市民短途出行的最优工具。

共享电单车可满足市民短距离出行需求。在交通发达的新一线城市中，共享电单车依附于公交、地铁，实现最后三至五公里的出行接驳。在交通相对发达但出行范围小的城市以及大县城中，共享电单车则能满足市民“点对点”出门需求。

据统计，使用共享单电车出行，人均每公里碳排放量为5g，是公交车出行的1/3不到，做到了真正意义上的节能减排降碳。

可以说，共享电单车兼具社会价值与经济价值，颇具发展前景。但共享电单车早期的乱停、违停等操作，对城市容貌、交通秩序、出行安全等方面都造成了一定程度的负面影响，掣肘了行业发展。

针对共享电单车的发展困境，九游服务推出共享电单车运营解决方案，利用AI + IoT技术，通过摄像头、霍尔、卫星定位等传感器，把车辆位置、电池电量、头盔状态上报到运营平台，再由运营平台进行统一的车辆调度、电池充换电运维管理，进而解决共享电单车运营中不规范骑行、违停乱放、电池充电等监管痛点难题，推动整个行业向精细化发展转变。

AI智能监测

骑行必须全程戴头盔

为保障骑行者生命财产安全，国家倡导大家“守交规、戴头盔”。然而，仅靠人力监管，约束力较低，驾乘人员的头盔佩戴率极为低下。

九游服务共享电单车运营解决方案，使用AI摄像头结合4G智能中控，对骑行者头盔佩戴情况实时监测，通过引导及限制手段，确保骑行者全程有效佩戴头盔。

共享电单车配备智能头盔后，一方面保障了骑行者的出行安全，符合政府相关条款规定；另一方面严防头盔被恶意偷盗，帮助运营商降低耗损，一举多得。

超载检测方案

“智”止一车多人现象

针对屡禁不止的违规载人行为，九游服务共享电单车运营解决方案也有对策。

共享电单车内置的AI智能摄像头检测距离可达2米，宽视角可检测到骑行人员前侧、后侧乘坐人员的身体特征。车身装载压力传感器，可检测到车辆负荷数据，通过超载检测模块识别后若判定为违规载人，智能中控会给出超载语音提示，并且限制车辆启动，直至恢复到单人状态方可正常骑行。

九游服务的这套超载检测方案，严格管控超载行为，减轻政府交通管理压力，经广泛推广后必将会达成良好的骑行环境。

定点定向停车

“智”理违停乱放行为

共享电单车乱停乱放给城市交通、城市治理造成很大的压力。九游服务共享电单车运营解决方案，采用深度学习算法和实时AI视觉智能技术，实现精准定点、定向停车。

共享电单车装载AI智能摄像头，用户还车时，智能摄像头进行地面框线精准识别，车辆必须按照规定停放在停车框才能还车成功，随停、斜停都将被判定还车失败。

相比蓝牙道钉、RFID、地磁、停车桩等技术，九游服务的定点定向停车能适应多种环境状况，受磁场干扰低，在稳定程度、运营成本方面有极大优势。

电池更换智能管理

车辆状态实时监控

时刻保持电量充足是共享电单车正常运营先决条件。九游服务共享电单车运营解决方案，采用BMS数据采集技术监控电池异常状态，平台第一时间根据需求给运维人员下达换电池指令，由运维人员完成领电池、换电池、还电池全过程，保障全部车辆均处于正常电量。平台对换电进行全程监控，严控每块电池的走向，有效降低了电池管理和更换成本。

九游服务共享电单车运营解决方案后台管理系统可显示车辆是否倾倒、出运营区、在禁停点停车等非正常状态，并根据此数据向运维端发送工单，运维人员根据工单对车辆进行换电、挪车等操作，将车辆调整至正常的运营状态。

洞察智慧交通趋势，激发产业新效能。作为专业的人工智能物联网解决方案服务商，九游服务聚焦“1+2+3”战略定位，以AIoT云平台为核心，通过领先的IoT大数据技术、AI算法及应用技术、云安全技术、大规模IoT设备分布式实时云技术、物联网应用平台技术及音视频技术，针对共享电单车出行领域的诸多痛点，推出共享电单车整体解决方案。未来，九游服务将与众多细分场景的合作伙伴不断更新迭代各产品与方案，为建设绿色、低碳的共享电单车出行体系持续贡献科技力量。